สรุปผลโปรเจกต์
เครือข่ายร้านค้าปลีก Apple รายใหญ่ของไทยต้องการให้ AI เอ่ยชื่อร้านเมื่อลูกค้าถามเรื่องการเทิร์นไอโฟนและการเลือกร้านซื้อ iPhone ช่วงเปิดตัว iPhone 18 ภายใน 2 สัปดาห์ (กันยายน 2569) ChatGPT เปลี่ยนจากเอ่ยชื่อแบรนด์ 13% เป็น 80–100% ของคำถามกลุ่มเป้าหมาย ส่วน Google AI Overview เพิ่มจาก 97% เป็น 100%
| หัวข้อ | รายละเอียด |
|---|---|
| ลูกค้า | เครือข่ายร้านค้าปลีก Apple รายใหญ่ในประเทศไทย (ไม่เปิดเผยชื่อ) |
| ช่วงเวลา | กันยายน 2569 รวม 2 สัปดาห์ |
| บริการที่ใช้ | GEO, AI Visibility Seeding และการวัดผลด้วย AI Visibility Tools |
| แพลตฟอร์มที่วัดผล | ChatGPT และ Google AI Overview |
โจทย์ของลูกค้า
จุดขายหลักของแคมเปญ iPhone 18 คือโปรแกรมรับเทิร์นเครื่องเก่า ลูกค้าจึงอยากให้ AI แนะนำร้านเมื่อมีคนถามว่า “เทิร์นไอโฟนที่ไหนดี” หรือ “ซื้อ iPhone ที่ไหนดี”
ผลวัดก่อนเริ่มงานพบช่องว่างชัดเจนระหว่างสองแพลตฟอร์ม
- Google AI Overview เอ่ยชื่อแบรนด์ 97% ของคำถามกลุ่มเดียวกัน
- ChatGPT เอ่ยชื่อแบรนด์เพียง 13% ทั้งที่เป็น AI ที่คนไทยใช้มากที่สุด
โจทย์นี้มีข้อจำกัดสำคัญ คือก่อนเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ร้านค้าปลีกของ Apple ลงเนื้อหาเกี่ยวกับ iPhone รุ่นใหม่บนเว็บไซต์และโซเชียลของตัวเองไม่ได้ และพูดถึงสเปก สี หรือความจุของรุ่นใหม่ไม่ได้
ทำไม ChatGPT กับ Google เห็นแบรนด์ไม่เท่ากัน
จากการวัดผลรอบแรก Google AI Overview ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ของแบรนด์โดยตรง ส่วน ChatGPT ให้น้ำหนักกับสิ่งที่เว็บอื่นพูดถึงแบรนด์ เช่น บทความเปรียบเทียบ รีวิว และกระทู้ถามตอบ แบรนด์ที่เว็บดีแต่ถูกพูดถึงข้างนอกน้อยจึงมักติด Google มากกว่า ChatGPT
สิ่งที่ ISG ทำ
| งาน | รายละเอียด |
|---|---|
| คอนเทนต์บนแหล่งภายนอก | บทความเปรียบเทียบร้านรับเทิร์น บทความตอบคำถามเรื่อง Trade-in และเนื้อหาในชุมชนออนไลน์ที่ตอบคำถามแบบเดียวกับที่คนถาม AI พร้อมข้อมูลจริง เช่น เงื่อนไขและขั้นตอนการเทิร์น |
| วางลำดับเนื้อหาตามจังหวะแคมเปญ | ก่อนประกาศเน้นเรื่องเทิร์นเครื่องเก่าและล็อกราคา หลังประกาศเปลี่ยนเป็นมุมซื้อที่ไหนคุ้ม สินค้าครบ และบริการหลังการขาย |
| วัดผลซ้ำด้วยชุดคำถามเดิม | ทดสอบคำค้นเดิมคำละ 10 รอบต่อแพลตฟอร์ม ในโหมด Incognito และไม่ login เพื่อให้เทียบก่อนและหลังได้ตรงกัน |
ไทม์ไลน์
- วัดผลรอบแรก เก็บค่าเริ่มต้นของคำถามกลุ่มเทิร์นเครื่องด้วย AI Visibility Tools
- ช่วงก่อนประกาศ เผยแพร่คอนเทนต์บนแหล่งภายนอก เน้นการเทิร์นและการล็อกราคา
- ช่วงประกาศและเปิดจอง ปรับมุมไปที่การเปรียบเทียบร้าน ความครบของสินค้า และบริการหลังการขาย
- ทดสอบซ้ำ วัดผลด้วยชุดคำถามเดิม ครบ 2 สัปดาห์
ผลลัพธ์
| แพลตฟอร์ม | ก่อนเริ่มงาน | หลัง 2 สัปดาห์ |
|---|---|---|
| ChatGPT | 13% | 80–100% |
| Google AI Overview | 97% | 100% |
ผลรายคีย์เวิร์ดหลัง 2 สัปดาห์ (จำนวนรอบที่ AI แนะนำแบรนด์ จาก 10 รอบ)
| คีย์เวิร์ด | ปริมาณค้นหา | Google AI Overview | ChatGPT |
|---|---|---|---|
| เทิร์นเครื่องไอโฟน | ประมาณ 50,000 ครั้ง/เดือน | 10/10 | 8–10/10 |
| ซื้อ iPhone ที่ไหนดี | เทรนด์กำลังเพิ่มขึ้น | 10/10 | 8–10/10 |
- ทุกครั้งที่ AI เอ่ยชื่อแบรนด์ในช่วงวัดผล เป็นการแนะนำเชิงบวก
- AI จัดแบรนด์อยู่กลุ่มเดียวกับร้านขาย Apple โดยตรง มากกว่ากลุ่มผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือ
สิ่งที่ยังไม่สำเร็จ และงานระยะถัดไป
คำค้นกว้างอย่าง “iPhone 18” (ค้นหามากกว่า 1 ล้านครั้งต่อเดือน) ยังไม่สำเร็จ Google AI Overview ใช้เว็บไซต์ของลูกค้าเป็นแหล่งข้อมูลครบ 10/10 รอบ แต่ไม่เอ่ยชื่อร้านในคำตอบเลย (0/10) เราเรียกช่องว่างนี้ว่า AI Recommendation Gap คือถูกอ้างอิงแต่ไม่ถูกแนะนำ ซึ่งต้องใช้แผนงานต่างจากคีย์เวิร์ดกลุ่มตัดสินใจซื้อ
วิธีวัดผลและข้อจำกัด
- ทดสอบทุกคีย์เวิร์ด 10 รอบบน Google (ดู AI Overview) และ 10 รอบบน ChatGPT
- ทุกรอบใช้โหมด Incognito และไม่ login แล้วบันทึกว่า AI เอ่ยชื่อแบรนด์ใด อันดับเท่าไร และอ้างอิงเว็บใด
- รายงานเป็นจำนวนรอบจาก 10 รอบ เพราะคำตอบของ AI เปลี่ยนได้ทุกครั้งที่ถาม
- ผลเป็นภาพ ณ ช่วงเวลาที่ทดสอบ และแคมเปญการตลาดช่องทางอื่นของลูกค้าในช่วงเปิดตัวก็มีส่วนต่อผล
- ผลของโปรเจกต์นี้ไม่ใช่การรับประกันผลแบบเดียวกันกับทุกแบรนด์
อยากรู้ว่าวันนี้ AI แนะนำแบรนด์คุณหรือคู่แข่ง? ขอรับ Free Website Audit หรือดูรายละเอียด บริการ AI Visibility